Thuật toán TikTok được đánh giá cao về tính độc đáo và hiệu suất, vượt trội so với các sản phẩm của Meta và Google. Điều này đã thu hút sự chú ý của cả cộng đồng công nghệ và các quan chức cấp cao tại Hoa Kỳ.

Nhờ vào việc sử dụng các thuật toán tiên tiến, TikTok đã tạo ra một trải nghiệm người dùng cá nhân hóa và gợi ý nội dung một cách hiệu quả hơn, đồng thời tối ưu hóa khả năng tương tác và tiếp cận đối với mọi đối tượng. Sự đột phá này không chỉ làm nổi bật TikTok trong làng công nghệ mà còn góp phần tạo nên một sự cạnh tranh mới mẻ trong thị trường dịch vụ truyền thông xã hội.

Tiktok và Công Thức Bí Mật

Việc chính phủ Mỹ yêu cầu ByteDance bán TikTok trong 9 tháng hoặc đối mặt với nguy cơ bị cấm hoạt động tại Mỹ đã làm tăng sự quan tâm đến thuật toán của TikTok. Thuật toán này không chỉ quan trọng cho trải nghiệm người dùng mà còn được quan tâm sâu rộng bởi các chuyên gia và quan chức, phản ánh nhận thức về tác động của dữ liệu cá nhân đối với an ninh quốc gia và quan hệ quốc tế. Do đó, nó tiếp tục là tâm điểm trong cuộc trò chuyện về quyền riêng tư và quản lý dữ liệu.

Theo Reuters, dựa trên lời của bốn nguồn tin, ByteDance sẽ không chấp nhận thoái vốn của TikTok cho bất kỳ công ty nào khác và sẽ sẵn lòng đóng cửa ứng dụng trong trường hợp xấu nhất. Công ty Trung Quốc này rõ ràng nhấn mạnh sự quyết tâm của mình bằng việc chấp nhận kịch bản này, với lý do không muốn từ bỏ thuật toán cốt lõi, được mô tả là “công thức bí mật”, mà đã tạo ra thành công của TikTok một cách không thể nhầm lẫn, và mà không mạng xã hội nào khác có thể sánh kịp.

Thuật Toán Tiktok và Thiết kế Ứng dụng

Theo các chuyên gia và cựu nhân viên của TikTok, thành công toàn cầu của ứng dụng này không chỉ đến từ thuật toán mà còn từ cách nó kết hợp với định dạng video ngắn. Sự kết hợp này tạo ra một trải nghiệm người dùng độc đáo và năng động, phản ánh xu hướng tiêu dùng ngày nay đối với sự tiện lợi và tương tác nhanh chóng. Đồng thời, việc tận dụng định dạng video ngắn cũng giúp TikTok thu hút đa dạng người dùng từ các nhóm tuổi và nước trên khắp thế giới.

Trước TikTok, nhiều người tin rằng việc kết nối mối quan hệ là chìa khóa thành công của mạng xã hội như Facebook và Instagram đã làm. Tuy nhiên, TikTok đã chứng minh rằng việc hiểu biết về sở thích và mối quan tâm của người dùng mang lại ưu thế lớn hơn. Thay vì dựa vào mối quan hệ xã hội như Facebook, CEO Shou Zi Chew và đội ngũ lãnh đạo của TikTok đã chọn xây dựng thuật toán dựa trên “tín hiệu quan tâm”, tập trung vào phân tích và hiểu rõ sở thích, tương tác và hành vi của người dùng để đề xuất nội dung cá nhân hóa và chính xác nhất.

Đồng thời, Catalina Goanta từ Đại học Utrecht ở Hà Lan nhấn mạnh rằng TikTok không chỉ là nền tảng video ngắn đơn giản mà còn là hệ thống thông minh. TikTok tận dụng thuật toán dựa trên sở thích của người dùng, đặc biệt là qua video ngắn, để đề xuất nội dung một cách chính xác và kịp thời, thể hiện sự linh hoạt và sự khác biệt trong cả thiết kế và nội dung.

Thu Thập Dữ Liệu Nhanh Chóng

Jason Fung, cựu lãnh đạo bộ phận Game của TikTok, đã chia sẻ rằng định dạng video ngắn đã giúp ứng dụng này tìm hiểu sở thích của người dùng nhanh chóng hơn đáng kể so với các đối thủ.

“Chúng tôi có thể tập hợp dữ liệu về sở thích nhanh hơn YouTube – nền tảng có độ dài video trung bình gần 10 phút. Hãy tưởng tượng khả năng thu thập dữ liệu vài giây một lần, so với gần 10 phút mỗi lần,” ông nói.

Điều này cho thấy ưu điểm của TikTok trong việc thu thập dữ liệu và hiểu biết về sở thích của người dùng, giúp cải thiện hệ thống đề xuất và tạo ra trải nghiệm người dùng cá nhân hóa và hấp dẫn hơn.

Thuật Toán Tiktok- Tối Ưu sự Khám Phá

TikTok bắt đầu là một ứng dụng dành cho thiết bị di động, điều này giúp nó có được ưu thế trước các nền tảng phải tìm cách chuyển đổi giao diện từ máy tính sang điện thoại di động.

Sự tham gia sớm vào thị trường video ngắn cũng mang lại nhiều lợi thế của người tiên phong cho TikTok. Instagram đã ra mắt tính năng Reels vào năm 2020, trong khi Shorts của YouTube xuất hiện vào năm 2021. Cả hai tính năng này đều đi sau TikTok vài năm về kinh nghiệm phát triển sản phẩm và cơ sở dữ liệu người dùng. Điều này đã giúp TikTok xây dựng một cộng đồng người dùng lớn mạnh và có được một vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực video ngắn trên di động.

TikTok thường xuyên gợi ý nội dung nằm ngoài sở thích cá nhân của người dùng, và điều này được ban lãnh đạo của công ty coi là một yếu tố quan trọng trong trải nghiệm của mỗi người. Theo một báo cáo mới được công bố bởi các nhà nghiên cứu Mỹ và Đức, dựa trên dữ liệu từ 347 người dùng và 5 bot tự động trên TikTok, thuật toán của nền tảng chỉ có thể dự đoán được khoảng 30-50% video mà người dùng có thể quan tâm.

“Các nhà nghiên cứu cho biết phát hiện này cho thấy thuật toán của TikTok thường đề xuất một lượng lớn video mang tính khám phá, có thể nhằm mục đích làm rõ hơn nhu cầu của người dùng hoặc tối đa hóa khả năng giữ chân họ thông qua những video thú vị không liên quan.”

Tập trung Người Sử Dụng vào Nhóm

Ari Lightman, giáo sư tại Đại học Carnegie Mellon ở Mỹ, nhấn mạnh một trong những chiến lược hiệu quả của TikTok là khuyến khích người dùng tập trung vào các nhóm công khai thông qua hashtag. Phương thức này giúp họ có cơ hội tìm hiểu sâu hơn về hành vi, sở thích và quan điểm của cộng đồng người sử dụng.

Lightman cho rằng các tập đoàn công nghệ hàng đầu của Mỹ có khả năng sao chép và thay thế vị trí của TikTok nếu ứng dụng này bị cấm hoàn toàn. Tuy nhiên, ông cũng lưu ý rằng việc tái tạo văn hóa người dùng mà TikTok đã xây dựng sẽ đối diện với nhiều thách thức đáng kể.

Thuật Toán Tik Tok- Trung Quốc và các Lợi Thế

Thuật toán đề xuất của TikTok được phát triển dựa trên ứng dụng Douyin, được ra mắt tại Trung Quốc vào năm 2016. Mặc dù ByteDance, công ty sở hữu cả hai ứng dụng, nhiều lần tuyên bố rằng TikTok và Douyin là hai ứng dụng hoàn toàn độc lập, nhưng một nguồn tin am hiểu vấn đề đã cho biết rằng thuật toán của cả hai có nhiều đặc điểm tương đồng.

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo trong Douyin được đẩy mạnh bởi nguồn lao động giá rẻ tại Trung Quốc, cho phép công ty tuyển dụng một lượng lớn nhân lực để thực hiện việc dán nhãn cho nội dung và người dùng trên nền tảng. Yikai Li, cựu giám đốc tại ByteDance, tiết lộ rằng “Trong giai đoạn 2018-2019, Douyin đã tiến hành dán nhãn từng người dùng một cách cẩn thận. Họ đánh dấu từng video một cách thủ công, sau đó sử dụng thông tin này để đánh dấu người dùng dựa trên video mà họ đã xem. Phương thức này cũng đã được áp dụng cho TikTok.”

ByteDance là một trong những công ty tiên phong trong việc sử dụng phương thức tuyển dụng người dán nhãn dữ liệu, một phương thức phổ biến ở các doanh nghiệp công nghệ AI hiện nay.

“Thống kê và sắp xếp dữ liệu dán nhãn như vậy đòi hỏi nhiều công sức. Các công ty Trung Quốc có lợi thế về nguồn nhân lực giá rẻ và đông đảo. Chi phí cho hoạt động này ở Trung Quốc thấp hơn nhiều so với những doanh nghiệp ở Bắc Mỹ”, Li chia sẻ.