Công nghệ mới SeamlessM4T của Meta (trước đây là facebook), có khả năng nhận dạng giọng nói, dịch lời nói và văn bản trong gần 100 ngôn ngữ khác nhau.
Công nghệ mới SeamlessM4T của Meta là gì?
Công nghệ mới SeeamlessM4T của Meta có khả năng chuyển đổi giọng nói thành văn bản, văn bản thành giọng nói, dịch văn bản và nhận dạng giọng nói cho gần 100 ngôn ngữ.
Meta dự định tích hợp những tiến bộ AI này vào các ứng dụng như Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger và Threads để cải thiện dịch thuật và phiên âm trong tương lai.
Việc sử dụng SeamlessM4T là một bước tiến quan trọng để cải thiện giao tiếp, tạo ra các dịch vụ trực tuyến ứng dụng đa ngôn ngữ mà có thể kết nối và phục vụ người dùng trên toàn thế giới.
Tiềm năng của công nghệ mới SeamlessM4T
SeamlessM4T có tiềm năng giúp loại bỏ rào cản ngôn ngữ, làm cho giao tiếp hiệu quả hơn. Điều này có thể có tác động tích cực trong nhiều lĩnh vực bao gồm kinh doanh, giáo dục và giao tiếp cá nhân.
Meta (trước đây là Facebook) đang đầu tư mạnh mẽ vào việc phát triển và tích hợp công nghệ mới AI SeamlessM4T để cải thiện giao tiếp đa ngôn ngữ trong các sản phẩm và dịch vụ của họ.
Dự án “No Language Left Behind” của công ty là một nỗ lực quan trọng, đặc biệt là việc tập trung vào cải thiện bản dịch cho các ngôn ngữ hiếm hoặc ít được sử dụng. Điều này có tiềm năng giúp SeamlessM4T trở nên hữu ích hơn cho các cộng đồng và người sử dụng ở những nơi mà ngôn ngữ hiếm đang mất dần đi.
Các công ty công nghệ lớn như Meta, Microsoft, Amazon và Google đang tập trung vào việc phát triển và tích hợp công nghệ (AI) vào sản phẩm và dịch vụ để cải thiện trải nghiệm người dùng và nâng cao hiệu suất của nền tảng.
Microsoft tối ưu hóa công cụ tìm kiếm Bing bằng AI, Amazon sử dụng AI để tóm tắt đánh giá khách hàng, và Google đang thử nghiệm trải nghiệm tìm kiếm mới.
Vấn đề bảo mật của SeamlessM4T
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đã mang lại cơ hội lớn nhưng cũng đặt ra mối lo ngại về quyền riêng tư, bảo mật dữ liệu và tác động xã hội.
Meta đã phát hành SeamlessM4T dưới giấy phép nghiên cứu và cung cấp siêu dữ liệu qua SeamlessAlign để khuyến khích nghiên cứu AI. Tuy nhiên, việc này cần tuân thủ các quy tắc etica và bảo vệ quyền riêng tư.
Tin liên quan
- Giải pháp Công nghệ AI cho Giáo dục, Nghiên cứu, Giảng dạy
Giải pháp công nghệ AI cho giáo dục của HT&Ecom sử dụng trí tuệ nhân tạo để giúp các giảng…
- Xu hướng công nghệ trong tương lai
Xu hướng công nghệ trong tương lai bao gồm: Trí tuệ nhân tạo (AI), Low-code và No-code, công nghệ in…
- Đầu tư gì năm 2021: chắc chắn là Công nghệ thông tin
Đầu tư gì năm 2021 là câu hỏi lớn trong tình cảnh dịch bệnh nhìn đâu cũng thấy nhiều rủi…
- Tìm hiểu các chứng chỉ CMMI, ISO 9001 và ISO 27001 hay gặp trong ngành Công nghệ thông tin
Nếu làm nhiều các gói phần mềm lớn, bạn sẽ bắt gặp yêu cầu của chủ đầu tư là nhà…
- Oribi gọi thành công $15.5 triệu đô, thách thức Google Analytics bằng công nghệ No-code marketing
Oribi, một công cụ phân tích tiếp thị No-code, đã huy động được 15,5 triệu đô la trong vòng gọi…